お勉強

G検定

G検定｜ディープラーニングの概要｜局所最適解・ハイパーパラメータ・バッチ学習などを分かりやすく解説

2022年8月23日 りけーこっとん

G検定

G検定｜ディープラーニングの概要｜確率的勾配降下法・モーメンタム・adamなどを分かりやすく解説

2022年8月12日 りけーこっとん

G検定

G検定｜ディープラーニングの概要｜TPU・GPGPU・活性化関数などを分かりやすく解説

2022年8月6日 りけーこっとん

G検定

G検定｜ディープラーニングの概要｜オートエンコーダ・転移学習・深層信念ネットワークなどを分かりやすく解説

2022年7月31日 りけーこっとん

G検定

G検定｜ディープラーニングの概要｜単純パーセプトロン・誤差逆伝播法・勾配消失問題などを分かりやすく解説

2022年7月26日 りけーこっとん

G検定

G検定｜機械学習の具体的な手法｜ホールドアウト検証・k分割交差検証・LIME・SHAPなどを分かりやすく解説

2022年7月22日 りけーこっとん

G検定

G検定｜機械学習の具体的な手法｜過学習・オッカムの剃刀・AIC・第一種の過誤などを分かりやすく解説

2022年7月18日 りけーこっとん

G検定

G検定｜機械学習の具体的な手法｜混同行列・ROC曲線・MSE・RMSE・MAEなどを分かりやすく解説

2022年7月14日 りけーこっとん

G検定

G検定｜機械学習の具体的な手法｜ε-greedy方策・UCB方策などを分かりやすく解説

2022年7月11日 りけーこっとん

G検定

G検定｜機械学習の具体的な手法｜状態価値関数・Q学習・方策勾配法などを分かりやすく解説

2022年7月8日 りけーこっとん

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