りけーこっとん

「なるべく費用をかけずにG検定取得したい」方必見！今回はA-D変換・パルス符号変調器(PCM)・高速フーリエ変換(FFT)・音韻・音素・スペクトル包絡・メル周波数ケプストラム係数・MFCCなどを分かりやすく解説～

「なるべく費用をかけずにG検定取得したい」方必見！今回はTransformer・BERT・GPT・GPT-2, 3・N-gram・隠れマルコフモデルなどを分かりやすく解説～

「なるべく費用をかけずにG検定取得したい」こんな方必見！今回は言語モデル,ワンホットベクトル,word2vec,形態素解析,BoW (Bag-of-Words),TF-IDFなどを分かりやすく解説～

「なるべく費用をかけずにG検定取得したい」こんな方必見！今回はRNN,BPTT,LSTM,CEC,GRU,双方向RNN,Seq2Seq,Attentionなどを分かりやすく解説～

「なるべく費用をかけずにG検定取得したい」こんな方必見！今回はインスタンスセグメンテーション,Mask R-CNN,パノプティックセグメンテーション,Open poseなどを分かりやすく解説～

「なるべく費用をかけずにG検定取得したい」こんな方必見！今回はセマンティックセグメンテーション,FCN,U-Net,SegNet,PSPNet,DeepLab,Dilation/Atrous convolutionなどを分かりやすく解説～

「なるべく費用をかけずにG検定取得したい」こんな方必見！今回は矩形領域,R-CNN,Fast R-CNN,Faster R-CNN,Mask R-CNN,FPN,YOLO,SSDなどを分かりやすく解説～

「なるべく費用をかけずにG検定取得したい」こんな方必見！今回はILSVRC,AlexNet,GoogleNet,Inceptionモジュール,VGGNet,ResNet,スキップ結合,Wide ResNet,DenceNet,SENetなどを分かりやすく解説～

「なるべく費用をかけずにG検定取得したい」こんな方必見！今回は局所結合構造,ネオコグニトロン,LeNet,サブサンプリング層,CutOut, Random Erasing, Mixup, CutMix, Depthwise Separable Convolution, NAS, NASNet, MNASNet,などを分かりやすく解説～

「なるべく費用をかけずにG検定取得したい」こんな方必見！今回はCNN(畳み込みニューラルネットワーク)、畳み込み層、カーネル、プーリング層、全結合層、ストライド、パディング、GAPなどを分かりやすく解説～